La migrazione da GA3 a GA4

📊 Primo motivo: la storicità dei dati

Il primo motivo è: continuare a raccogliere i dati statistici e maturare sufficienti serie storiche. A partire da luglio 2023 Google non raccoglierà più i dati statistici dei vostri siti su Universal Analytics e da luglio 2024 i vostri dati verranno completamente eliminati. È importante quindi passare ad un nuovo sistema di statistiche quanto prima per iniziare a costruire uno storico di dati che ci consenta di fare confronti fra i vari periodi.

📱 Secondo motivo: cambio di paradigma

Quando è stato lanciato Google Analytics, correva il lontano 2005 ed il cellulare più diffuso era il Nokia 1110 che non aveva nemmeno il collegamento ad internet. Ci sono stati molti cambiamenti tecnologici da allora, basti pensare che da alcuni anni la maggior parte degli utenti utilizza il telefono per navigare e che, alla classica triade pc, smartphone e tablet, si stanno aggiungendo sempre nuove tipologie di dispositivi connessi ad internet come, ad esempio, le smart tv e i dispositivi di smart home.

Non era più sufficiente utilizzare un paradigma nato quando internet era utilizzabile esclusivamente da pc. Arriviamo, così, al terzo motivo.

🔎 Terzo motivo: la navigazione cross device e cross platform

Google Analytics 4 riesce sicuramente meglio di GA3 a raccogliere e di conseguenza a gestire correttamente i dati cross device e cross platform. Cosa significano questi due termini?

Con cross device si intende quando navighiamo un sito internet con due dispositivi diversi, ad esempio facendo una prima visita tramite il pc ed una seconda visita allo stesso sito tramite smartphone.

Con cross platform, invece, si intende quando all’interno dello stesso dispositivo utilizziamo diverse piattaforme quindi, ad esempio, navighiamo un sito da pc prima su un browser e poi su un altro oppure quando da smartphone passiamo dall’app di un’azienda al suo sito internet.

Su Universal Analytics, in casi come questi, avremmo trovato due diverse visite effettuate da due diversi utenti con evidenti conseguenze negative sulla corretta interpretazione dei dati. Google Analytics 4, invece, utilizza diversi strumenti come lo User ID e Google Signals per ridurre il più possibile questi errori e ricondurre le visite effettuate cross device e cross platform allo stesso utente.

📖 Quarto motivo: il machine learning

Google Analytics 4 ha moltissimi altri vantaggi. Ad esempio, utilizza il machine learning e gli algoritmi predittivi per migliorare l’analisi dei dati e comprendere meglio eventuali anomalie o andamenti particolari. È, inoltre, molto più personalizzabile di Universal Analytics ed è più flessibile: consente un’interpretazione dei dati più vicina alla realtà e di conseguenza è più efficace per lo studio di strategie di marketing corrette e proficue.